Rosselkhozbank、MIPT和RGAU-MSHA的俄羅斯聯合隊在荷蘭大學WUR(瓦赫寧根大學與研究)組織的國際農業競賽自主溫室挑戰賽決賽中領先中國、韓國和歐洲的參賽者,獲得亞軍國家,Rosselkhozbank 的新聞服務報導“。
俄羅斯團隊首次參加國際農業競賽“自主溫室挑戰賽”:Rosselkhozbank 和 MIPT 的員工提前 3 個月開始籌備,並在與 17 支隊伍(140 名參賽者,18 個國家)的比賽中成功克服了多個資格賽階段) 來自世界上最著名的大學,如麻省理工學院、斯坦福大學、康奈爾大學、加州大學戴維斯分校、慕尼黑工業大學和世界上最大的公司(巴斯夫、騰訊)。 為了獲得決賽資格,參賽隊伍必須在為期兩天的黑客馬拉松中進入前 5 名,參賽隊伍被要求在瓦赫寧根大學提供的虛擬溫室中使用先進的數字模擬環境種植生菜。 根據黑客馬拉鬆的結果,俄羅斯隊獲得了第二名,自信地晉級了比賽的決賽。
在最後階段,每個團隊都被分配到位於布萊斯韋克的瓦赫寧根大學研究中心的溫室區,以可持續的方式利用能源、水和其他資源種植優質生菜作物。 該任務的獨特之處在於,直到收穫的那一刻,整個過程都必須在沒有人為乾預的情況下完全運行,也就是說,它使用自己的人工智能算法實現自動化。
比賽的決賽分為兩個階段(每個階段持續2個月),在此期間俄羅斯隊自信地保持在前三名的隊伍中。 根據比賽結果,俄羅斯隊獲得了第二名,僅輸給了去年的冠軍美國隊(Koidra.ai)。 俄羅斯模式基於計算機視覺技術、強化學習和溫室系統優化控制,成功種植了參賽者中收入最高的作物。
在傳統的溫室生產中,需要根據影響作物生長的變化因素,定期調整環境參數。 經驗豐富的生產者可以獨立控制小型行業中有限的一組系統參數,但為了滿足對優質食品日益增長的需求,有必要開發一種基於人工智能技術的新型全自動溫室綜合體。 使用機器學習和計算機視覺的類似數據處理和分析系統正在自主溫室挑戰中開發和測試。
自 2018 年以來,中國公司騰訊和荷蘭瓦赫寧根大學每年都會舉辦國際自主溫室挑戰賽,來自世界各地的最優秀的人工智能專家在農作物種植方面進行競爭。 該競賽旨在匯集信息技術和農學領域的專家,分享知識並開發農業數字技術,以提高農業綜合企業的效率並確保安全食品的供應。