近年來,關於數據驅動增長的書面文章有所增加。 來自 LetsGrow 的 Ton van Dijk 與來自世界各地的種植者談論了很多。 他得到的一個常見評論是:“但這就是我一直在做的事情,對吧? 數據驅動的增長將如何幫助我?” 當然,他們說的有道理。 已經根據數據做出了大量決策。 然而,許多公司也有充足的改進機會。 在此博客中,Ton van Dijk 撰寫了有關數據驅動增長的機遇和挑戰的文章。
隨著 1970 年代氣候計算機的出現,數據驅動增長 (DDG) 應運而生,即基於質量信息和測量做出決策。 今天仍然如此。 多年來,已經製作出非常好的系統,讓您作為種植者與作物顧問一起,根據與溫度、相對濕度、二氧化碳、多個高度的測量箱、植物溫度、 PAR 等等。如果你不小心,你會迷失方向!
我們經常收到許多關於此的問題。 如果您進行大量測量,您是否以數據驅動的方式成長,您是否真的做出了最佳決策? 你是根據事實或感覺做出這些決定嗎? 您應該每年分析一次數據,還是每個月、每週甚至實時分析數據是最佳選擇? 你,一個人,仍然需要在溫室裡還是你只是從你的電腦屏幕上查看數據? 如果溫室出現問題,您是否會調整您的設置,或者是否也可以預測會發生什麼,以便您可以預防它? 許多這些問題的答案仍然是它只涉及您的常識和感受。
基於數據的增長
這就是數據驅動的增長和基於數據的增長之間的巨大區別。 這是兩個不同的觀點。
我經常和那些聲稱優秀的種植者走在溫室里而不是坐在電腦屏幕後面的企業主交談。 確實,種植者不希望一直在計算機更改設置後面。 這意味著你會被動地工作,而實際上你會落後。 那麼你的修煉就是在數據的基礎上的。 但是,如果您以良好的方式可視化、分析和使用所有可用數據,則計算機屏幕後面的種植者可以得出更清晰的結論。 然後你就可以真正成為數據驅動的。 然而,重要的是生理和物理知識符合標準,以便正確解釋數據。 這不僅對種植者本人很重要,對作物顧問和其他同事也很重要。
植物賦能
獲得此知識的一個很好的工具是植物賦權的生理學。 已經寫了一本關於此的書,即:“植物賦權,基本原則”,由 LetsGrow.com 出版。 這本書非常清楚地描述了溫室中植物的生理和物理過程,並創造了一種通用的交流方式。 這方面的一個例子是關於作物的生殖控製或營養控制的討論。 在植物賦權中,我們談論比率溫度輻射 (RTR)。 當您能夠很好地控制 RTR 時,就會實現最佳的工廠平衡。 關於作物的生殖或營養控制的討論是多餘的。 RTR 是一個可計算的數字,您可以使用它來製定最佳栽培策略。 使用這一生理學原理可確保人們可以主動處理數據。 我們的白皮書中介紹了更多此類示例。 (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
《植物賦權》一書也已成為荷蘭和國外園藝相關學校和大學的標準閱讀材料。 我們當然為此感到非常自豪!
數據驅動的增長
在數據驅動的種植中,種植者在戰略性使用現有數據方面變得越來越熟練。 在 LetsGrow.com 中,我們始終為此使用 Gartner 圖表。
如果您以良好且明確的方式收集、存儲、可視化和分析數據,則可以得出有趣的見解。 我們的建議始終是從正確註冊您的數據開始。 您還沒有使用作物設置或使用懸掛在整個溫室中的相機拍攝結構照片嗎? 然後開始這樣做。 將照片與數據相結合是分析的黃金組合。 此外,作為種植者,深入研究可用的解釋性和預測性模型也很重要。 通過知道將要發生什麼,在它發生之前轉向仍然是可能的。 您可以通過小的干預措施朝著溫室中的最佳狀態邁出一大步,通常無需額外投資。 這就是我所說的數據的力量! 堅持下去的種植者將成為未來的贏家。 如果您需要這方面的幫助,請給我打電話。
欲了解更多信息,請訪問:
LetsGrow.com網站
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com