Source.ag 是一家總部位於阿姆斯特丹的公司,開發人工智能以協助溫室農場主,已獲得 23 萬美元的 A 輪融資,使其生命週期總額達到 35 萬美元。 Source.ag 的 AI 技術能夠在溫室種植園的土地限制內模擬種植,以提高每英畝的產量並確保有效利用水資源。 它的第一個產品 Source Track 於去年推出,另外兩個產品 Source Cultivate 和 Source Control 將於今年推出。 該公司專注於精選蔬菜作物,包括辣椒和西紅柿,但預計很快會增加更多品種和耕作方法。
溫室為食品供應鏈提供了一種可持續的替代方案,因為大約 70% 的淡水抽取用於生產食品,而溫室僅消耗相同供水量的 5%。 此外,使用溫室種植農作物是有益的,因為陽光在玻璃內部醞釀,導致光合作用加強。 這可以提高作物產量並確保有效利用供水。
A 系列資金由農業食品投資者 Astanor Ventures 牽頭,Acre Venture Partners 和多家荷蘭溫室運營商提供額外投資。 Astanor 投資負責人 Arnout Dijkhuizen 表示:“Source.ag 真正專注於技術與自然的交匯點,在許多人認為不可能的地方取得了成功:破解標準化、數據收集和植物表型分析,使用可以模擬植物生物學並幫助優化光合作用。”
在農業中使用人工智能 (AI) 有可能通過提高作物產量、減少浪費和提高資源效率來應對這一挑戰。 根據 Source.ag 最近的一份報告,到 70 年,人工智能在農業中的應用有可能將全球作物產量提高 2050%。
人工智能在農業中的主要好處之一是能夠根據數據分析做出更準確的預測和決策。 在人工智能的幫助下,農民可以實時監測作物生長和健康狀況,及早發現潛在問題,並根據數據做出有關灌溉、施肥和病蟲害防治的決策。 這導致更高的作物產量、改進的質量和減少的資源浪費。
人工智能在農業中的另一個好處是精準農業的潛力。 通過使用傳感器和無人機,農民可以收集有關土壤狀況、溫度、濕度和其他環境因素的數據。 這些數據可用於創建非常詳細的農場地圖,這些地圖可用於做出更精確的種植、施肥和灌溉決策。 這樣可以更有效地利用資源並減少浪費。
然而,在農業中採用人工智能並非沒有挑戰。 主要障礙之一是實施成本。 許多小農戶可能沒有財力投資這項技術,而且某些地區可能缺乏支持使用人工智能的基礎設施。