隨著全球氣候變化變得更加嚴重和普遍,觀察和了解主要作物在受到不同非生物(環境)脅迫時的反應至關重要。 英國作物面臨的兩種環境條件是乾旱和洪水。 再加上高溫,這會對產量造成災難性的影響,並對食品質量、食品價格、種子供應和質量產生連鎖反應。 最近在 2020 年,一個非常潮濕的冬天,接著是一個非常乾燥的春天,這對英國的所有作物產生了負面影響。
健康的植物生長和作物產量由多種因素決定:水、養分、溫度、土壤結構和化學成分以及光。 由於當前氣候變化的速度超過了植物的適應能力,這給農業帶來了一個根本問題,因此農作物在許多方面都面臨挑戰。 為了提高作物對非生物(環境)和生物(病原體 - 病蟲害)脅迫的恢復能力,重要的是要確定在其整個生命週期內對這些臨時脅迫中的一種或多種具有較高恢復能力的新作物品種。
為此,需要確定控制這些理想彈性特徵的潛在基因。 植物科學家可以通過開發稱為表型分析的實驗來做到這一點,該實驗可以篩選各種植物的所需性狀(表型),然後與特定基因進行匹配。 這是一個非常有用的工具,不僅可以識別基因並將其與特定特徵(表型)相匹配,而且還可以識別從當前經濟作物品種中可能丟失的任何基因,這些品種已經被選擇性培育在最佳條件下表現良好,其中壓力灌溉、殺蟲劑和化肥的使用使它們遠離。
Defra 通過蔬菜遺傳改良網絡 (VeGIN) 資助了一種方法。 VeGIN 可以使用沃里克作物中心的蔬菜遺傳資源單位 (GRU),在那裡保護、記錄和研究數千種不同的作物品種。 VeGIN 種群不僅包括現代栽培品種,還包括從世界各地收集的我們今天食用的作物的野生親本親屬和傳統品種。 這些植物品種代表了新的遺傳多樣性的潛在來源,育種者隨後可以使用它們來培育對生物(病原體)和非生物(環境)挑戰具有更高耐受性的作物。
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